GSK se asocia con King’s College para utilizar la inteligencia artificial en la lucha contra el cáncer | GlaxoSmithKline

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La empresa farmacéutica GSK se ha asociado por cinco años con el King’s College London para utilizar la inteligencia artificial para desarrollar tratamientos personalizados contra el cáncer mediante el estudio del papel de la genética en las enfermedades.

La asociación, que involucra a 10 de los expertos en inteligencia artificial de la farmacéutica que trabajan con 10 especialistas en oncología de King en sus laboratorios, utilizará la tecnología de la información para «jugar al ajedrez con cáncer», determinando por qué solo una quinta parte de los pacientes responden bien a la inmunoterapia en oncología.

El Dr. Kim Branson, director global de inteligencia artificial y aprendizaje automático de GSK, dijo que solo el 20% de los pacientes responden bien a los nuevos medicamentos oncológicos que aprovechan el sistema inmunológico del cuerpo para combatir el cáncer.

“A veces funciona como un juego destructivo… y borra el cáncer. Nos gustaría que esto funcionara todo el tiempo. Podría ser transformador ”, dijo Branson.

La asociación utilizará los medicamentos contra el cáncer de GSK para empezar e inicialmente se centrará en cánceres sólidos como las neoplasias malignas de pecho, cánceres gastrointestinales y cánceres femeninos. «Espero que creemos un marco en el que otras personas puedan contribuir», dijo Branson.

GSK y otros importantes fabricantes de medicamentos han invertido en IA para aprovechar la gran cantidad de datos disponibles para desarrollar nuevos medicamentos, determinar por qué algunas personas son susceptibles a ciertas enfermedades y mejorar y personalizar la atención al paciente.

La IA utiliza algoritmos para realizar tareas, y las computadoras aprenden a través de procesos repetitivos en lugar de instrucciones humanas. El equipo utilizará un modelo de células en 3D de la enfermedad de un paciente para estudiar cómo las células tumorales de los pacientes en tratamiento interactúan con las células inmunes.

«¿Y si pudiéramos jugar al ajedrez con cáncer?» Dijo Branson. “El cáncer es algo delicado. Tratas con X, luego ves resistencia. El tumor dice: «Haz eso, yo responderé con eso». Estamos utilizando el poder predictivo de la IA para pensar en estrategias potenciales para contrarrestar la enfermedad. Nuestra asociación con King’s puede hacer esto posible.

El equipo controlará los biomarcadores dinámicos (moléculas que se encuentran en la sangre, otros fluidos corporales o tejidos que son un signo de enfermedad) que pueden predecir la resistencia durante el tratamiento o una recaída posterior. La asociación de investigación se basa en un nuevo modelo de aprendizaje automático que integra datos multimodales, rasgos genéticos y moleculares, localización de tumores, imágenes y análisis de sangre con biomarcadores.

El profesor Tony Ng, director del King’s Comprehensive Cancer Control Center, dijo que, en general, la mitad de los pacientes con cáncer que han sido diagnosticados clínicamente con cánceres avanzados pero operables han regresado uno o dos años después del tratamiento. que se haya diseminado a otras partes del cuerpo.

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Para identificar a aquellos en alto riesgo, el equipo creará un «gemelo biológico digital» del paciente, para probar múltiples medicamentos y múltiples dosis, en múltiples momentos.

“Vinculamos al paciente con el gemelo y podemos retroalimentar inmediatamente la información al ensayo clínico o a los algoritmos de gestión clínica”, dijo Ng. «El gemelo biológico nos dirá no solo que esta persona está en alto riesgo, sino también lo que nosotros, como oncólogos, estamos haciendo al respecto».

Ng agregó que se pueden examinar diferentes parámetros además de la genómica dentro del gemelo, por ejemplo, si el sistema inmunológico es suprimido por contacto con células cancerosas (cuantificado por nuevos métodos de imagen), para desarrollar una «herramienta de vigilancia multimodal». Durante los cinco años, el equipo espera crear equipos especializados.

Branson dijo que la asociación podría, si es necesario, utilizar la supercomputadora más poderosa del Reino Unido, desarrollada por la empresa estadounidense Nvidia, que entró en funcionamiento en julio. El Cambridge-1 implementa métodos de inteligencia artificial y está disponible para una amplia gama de organizaciones, incluidas GSK y King’s.

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